Complex network measures in autism spectrum disorders (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; VIDAL, MACIEL CALEBE - IME ; SANTOS, SUZANA DE SIQUEIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TCBB.2015.2476787
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; NEUROCIÊNCIAS; AUTISMO
- Keywords: computional neuroscience; autism spectrum disorder; complex network; network entropy
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
- ISSN: 1545-5963
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2015). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581-587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787 -
NLM
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787 -
Vancouver
Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787 - A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
- Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting
- Identification of segregated regions in the functional brain connectome of autistic patients by a combination of fuzzy spectral clustering and entropy analysis
- A statistical method to distinguish functional brain networks
- ANOCVA in R: a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder
- Correlation between graphs with an application to brain network analysis
- Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks
- Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso
- Análise da estrutura de clusterização das redes de conectividade funcional do cérebro para investigar as bases das desordens do espectro autista
- Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos
Informações sobre o DOI: 10.1109/TCBB.2015.2476787 (Fonte: oaDOI API)
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