A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms (2018)
- Autores:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3167132.3167418
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MINERAÇÃO DE DADOS
- Palavras-chave do autor: Collaborative Filtering; Metalearning; Label Ranking
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167418 -
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418 -
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3167132.3167418 (Fonte: oaDOI API)
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