On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams (2018)
- Autores:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Palavras-chave do autor: Class imbalance; concept drift; quantification
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: Microtome Publishing
- Local: Brookline
- Data de publicação: 2018
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR
- ISSN: 1938-7228
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 94, p. 110-124, 2018
- Nome do evento: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database - ECML PKDD
-
ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2018 -
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html -
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html -
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html - Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- Evaluating ranking composition methods for multi-objective optimization of knowledge rules
- How k-nearest neighbor parameters affect its performance
- Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods
- Music shapelets for fast cover song regognition
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English
- Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
