Anthropometric multicompartmental model to predict body composition in brazilian girls (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACHADO, DALMO ROBERTO LOPES - EEFERP ; PAULA, FRANCISCO JOSE ALBUQUERQUE DE - FMRP
- Unidades: EEFERP; FMRP
- DOI: 10.1186/s13102-017-0088-7
- Subjects: ANTROPOMETRIA; ADOLESCENTES; COMPORTAMENTO; CRIANÇAS
- Keywords: Multicompartmental analysis; Children; Adolescents; Equation; DXA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation
- ISSN: 2052-1847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 1, art. 23, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MACHADO, Dalmo Roberto Lopes et al. Anthropometric multicompartmental model to predict body composition in brazilian girls. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, v. 9, n. 1, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13102-017-0088-7. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Machado, D. R. L., Silva, A., Gobbo, L., Elias, P., Paula, F. J. A. de, & Ramos, N. (2017). Anthropometric multicompartmental model to predict body composition in brazilian girls. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 9( 1). doi:10.1186/s13102-017-0088-7 -
NLM
Machado DRL, Silva A, Gobbo L, Elias P, Paula FJA de, Ramos N. Anthropometric multicompartmental model to predict body composition in brazilian girls [Internet]. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. 2017 ; 9( 1):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13102-017-0088-7 -
Vancouver
Machado DRL, Silva A, Gobbo L, Elias P, Paula FJA de, Ramos N. Anthropometric multicompartmental model to predict body composition in brazilian girls [Internet]. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. 2017 ; 9( 1):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13102-017-0088-7 - Referencial normativo para índice de massa de gordura e índice de massa isenta de gordura em meninos brasileiros
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s13102-017-0088-7 (Fonte: oaDOI API)
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