Enhancing completion time prediction through attribute selection (2019)
- Autores:
- Autores USP: FANTINATO, MARCELO - EACH ; PERES, SARAJANE MARQUES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1007/978-3-030-15154-6_1
- Assuntos: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO; MINERAÇÃO DE DADOS; NEGÓCIOS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Heidelberg
- Data de publicação: 2019
- Fonte:
- Título do periódico: Lecture Notes in Business Information Processing
- ISSN: 1865-1348
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 346, p. 03-23, Feb. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
AMARAL, Claudio A. L. et al. Enhancing completion time prediction through attribute selection. Lecture Notes in Business Information Processing, v. 346, p. 03-23, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Amaral, C. A. L., Fantinato, M., Reijers, H. A., & Peres, S. M. (2019). Enhancing completion time prediction through attribute selection. Lecture Notes in Business Information Processing, 346, 03-23. doi:10.1007/978-3-030-15154-6_1 -
NLM
Amaral CAL, Fantinato M, Reijers HA, Peres SM. Enhancing completion time prediction through attribute selection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2019 ; 346 03-23.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1 -
Vancouver
Amaral CAL, Fantinato M, Reijers HA, Peres SM. Enhancing completion time prediction through attribute selection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2019 ; 346 03-23.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1 - Tomada de decisão na Administração Pública apoiada pela descoberta de conhecimento: um estudo de caso em gestão de projetos
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-15154-6_1 (Fonte: oaDOI API)
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