Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão (2016)
- Autores:
- Autor USP: OESSELMANN, CLARISSA CARDOSO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Palavras-chave do autor: Binomial negativa; Count Data; Dados de contagem; Equações de estimação generalizadas; Generalized Estimating Equations; Negative Binomial; Overdispersion; Sobredispersão
- Agências de fomento:
- Idioma: Português
- Resumo: Uma suposição muito comum na análise de modelos de regressão é a de respostas independentes. No entanto, quando trabalhamos com dados longitudinais ou agrupados essa suposição pode não fazer sentido. Para resolver esse problema existem diversas metodologias, e talvez a mais conhecida, no contexto não Gaussiano, é a metodologia de Equações de Estimação Generalizadas (EEGs), que possui similaridades com os Modelos Lineares Generalizados (MLGs). Essas similaridades envolvem a classificação do modelo em torno de distribuições da família exponencial e da especificação de uma função de variância. A única diferença é que nessa função também é inserida uma matriz trabalho que inclui a parametrização da estrutura de correlação dentro das unidades experimentais. O principal objetivo desta dissertação é estudar como esses modelos se comportam em uma situação específica, de dados de contagem com sobredispersão. Quando trabalhamos com MLGs esse problema é resolvido através do ajuste de um modelo com resposta binomial negativa (BN), e a ideia é a mesma para os modelos envolvendo EEGs. Essa dissertação visa rever as teorias existentes em EEGs no geral e para o caso específico quando a resposta marginal é BN, e além disso mostrar como essa metodologia se aplica na prática, com três exemplos diferentes de dados correlacionados com respostas de contagem
- Imprenta:
- Data da defesa: 12.12.2016
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ABNT
OESSELMANN, Clarissa Cardoso. Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06072017-122423/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Oesselmann, C. C. (2016). Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06072017-122423/ -
NLM
Oesselmann CC. Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06072017-122423/ -
Vancouver
Oesselmann CC. Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06072017-122423/
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