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Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados (1989)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SOUZA, LUIZ DE - ESALQ
  • USP Schools: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LME
  • Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; POLINÔMIOS
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho tem por objetivo estudar dados longitudinais incompletos usando modelos de curvas de crescimento. Supondo-se que os resíduos seguem um processo auto-regressivo de primeira ordem, obtém-se a matriz de covariâncias relativa a cada grupo de indivíduos de mesmo padrão de observações perdidas. Estimam-se os parâmetros de modelo polinomial proposto (matriz de parâmetros, variância e coeficiente de correlação de dois resíduos consecutivos) pelo método de máxima verossimilhança. Realizam-se testes de hipóteses da forma, utilizando-se a estatítica de Wald. Ilustra-se o método com parte dos dados de SOUZA (1989), relativos ao comprimento de crianças de baixo peso no nascimento obtidos no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.11.1989

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ESABC10500013079t519.5 S729c ex.2 50018
    How to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Luiz de; IEMMA, Antônio Francisco. Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados. 1989.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 1989.
    • APA

      Souza, L. de, & Iemma, A. F. (1989). Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados. Universidade de São Paulo, Piracicaba.
    • NLM

      Souza L de, Iemma AF. Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados. 1989 ;
    • Vancouver

      Souza L de, Iemma AF. Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados. 1989 ;