Landscape statistics of the binary perceptron (1990)
- Authors:
- USP affiliated authors: KOBERLE, ROLAND - IFSC ; FONTANARI, JOSE FERNANDO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1051/jphys:0199000510130140300
- Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; SISTEMAS DINÂMICOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal de Physique
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.51, n.13, p.1403-13, 1990
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FONTANARI, José Fernando e KOBERLE, Roland. Landscape statistics of the binary perceptron. Journal de Physique, v. 51, n. 13, p. 1403-13, 1990Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/jphys:0199000510130140300. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Fontanari, J. F., & Koberle, R. (1990). Landscape statistics of the binary perceptron. Journal de Physique, 51( 13), 1403-13. doi:10.1051/jphys:0199000510130140300 -
NLM
Fontanari JF, Koberle R. Landscape statistics of the binary perceptron [Internet]. Journal de Physique. 1990 ;51( 13): 1403-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1051/jphys:0199000510130140300 -
Vancouver
Fontanari JF, Koberle R. Landscape statistics of the binary perceptron [Internet]. Journal de Physique. 1990 ;51( 13): 1403-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1051/jphys:0199000510130140300 - Information processing in synchronous neural networks
- Neural spike train reproducibility and variability on the edge of chaos
- Storing correlated patterns in hopfield's model
- Retrieval via non-equilibrium states in neural networks
- Reprodutibilidade e variabilidade em trens de pulsos neurais
- Neural networks with transparent memory
- Enhancing the learning of a finite number of patterns in neural networks
- Neural networks and spin glasses [Foreword]
- Synergy in a neural code
- Langrageanas efetivas no sistema pion-nucleon
Informações sobre o DOI: 10.1051/jphys:0199000510130140300 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
