On bootstrap and analytical bias corrections (1998)
- Authors:
- Autor USP: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/s0165-1765(97)00276-0
- Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: Economics Letters
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 1, p. 7-15, 1998
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. On bootstrap and analytical bias corrections. Economics Letters, v. 58, n. 1, p. 7-15, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0165-1765(97)00276-0. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (1998). On bootstrap and analytical bias corrections. Economics Letters, 58( 1), 7-15. doi:10.1016/s0165-1765(97)00276-0 -
NLM
Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On bootstrap and analytical bias corrections [Internet]. Economics Letters. 1998 ; 58( 1): 7-15.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1765(97)00276-0 -
Vancouver
Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On bootstrap and analytical bias corrections [Internet]. Economics Letters. 1998 ; 58( 1): 7-15.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1765(97)00276-0 - Second order asymptotics for score tests in exponential family nonlinear models
- Improved Lagrange multiplier test for heteroskedasticity
- Generalized Bartlett correction
- A note on Bartlett-type correction for the first few moments of test statistics
- Second order asymptotics for score tests in exponential family nonlinear models
- On the robustness of analytical and bootstrap corrections to score tests in regression models
- Corrected maximum likelihood estimation in a class os symmetric nonlinear regression models. [Disponivel também em : http://www.elsevier.nl/locate/stapro]
- Beta regression for modelling rates and proportions
- Influence diagnostics in beta regression
- Small-sample one-sided testing in extreme value regression models
Informações sobre o DOI: 10.1016/s0165-1765(97)00276-0 (Fonte: oaDOI API)
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