Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR (1999)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1999
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Workshop de Teses e Dissertações Concluídas - ICMC/USP
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ABNT
HUTTER, Claudia Fernanda Freitas. Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR. 1999, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 1999. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Hutter, C. F. F. (1999). Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. -
NLM
Hutter CFF. Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR. Anais. 1999 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Hutter CFF. Uma abordagem bayesiana para modelos auto-regressivos periódicos - PAR. Anais. 1999 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
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