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Métodos Bayesianos em confiabilidade de software (1999)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CID, JUAN ESTEBAN ALBERTO RAMIREZ - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Nesta tese introduzimos novos modelos para confiabilidade de software assumindo processos de Poisson não homogêneos. Análises Bayesiana para os modelos propostos são consideradas usando métodos MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov). Em geral, dados de confiabilidade de software envolvem opiniões de especialistas que podem ser incorporadas como distribuições a priori informativas. Consideramos superposição de processos de Poisson não-homogêneos independentes com e sem introdução de covariáveis, superposição de processos de Poisson não-homogêneos assumindo dependência e uso de processo de Poisson não-homogêneo com função intensidade Weibull-exponenciada como alternativa ao uso de uma superposição de processos não-homogêneos. Usamos métodos Bayesianos para discriminar diferentes modelos para dados de confiabilidade de software
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.12.1999

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000003993QA277.24.T R173m e.2
    How to cite
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    • ABNT

      RAMÍREZ CID, Juan Esteban; ACHCAR, Jorge Alberto. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software. 1999.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999.
    • APA

      Ramírez Cid, J. E., & Achcar, J. A. (1999). Métodos Bayesianos em confiabilidade de software. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Ramírez Cid JE, Achcar JA. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software. 1999 ;
    • Vancouver

      Ramírez Cid JE, Achcar JA. Métodos Bayesianos em confiabilidade de software. 1999 ;

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