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Modelo semiparamétrico de fragilidade Gama (1999)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CHICARINO, MARIA PAULA ZANARDI - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
  • Language: Português
  • Abstract: As técnicas inicialmente desenvolvidas em Análise de Sobrevivência supõem independência entre os tempos de ocorrência do evento de interesse. Em problemas multivariados, contudo, é razoável assumirmos que exista dependência entre as observações.Uma das formas para incorporar essa dependência é introduzir um efeito aleatório na modelagem da função de risco. Esses modelos são chamados de modelos de fragilidade e têm sido amplamente estudados desde o início da década de 80. Nesse trabalhoconsideramos modelos de fragilidade supondo distribuição Gama para o efeito aleatório, no contexto do modelo de riscos proporcionais de Cox. Apresentamos quatro diferentes métodos de estimação descritos na literatura e os comparamos através detrês conjuntos de dados diferentes. Além disso, avaliamos o uso das três estatísticas mais populares para testes de hipótese: Wald, Escore e Razão de Verossimilhanças no caso específico do modelo semiparamétrico com fragilidade Gama
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.11.1999

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000003890QA274.9.T C532m e.2
    How to cite
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    • ABNT

      CHICARINO, Maria Paula Zanardi; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Modelo semiparamétrico de fragilidade Gama. 1999.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999.
    • APA

      Chicarino, M. P. Z., & Lima, A. C. P. de. (1999). Modelo semiparamétrico de fragilidade Gama. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Chicarino MPZ, Lima ACP de. Modelo semiparamétrico de fragilidade Gama. 1999 ;
    • Vancouver

      Chicarino MPZ, Lima ACP de. Modelo semiparamétrico de fragilidade Gama. 1999 ;

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