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Modelos semiparamétricos para eventos recorrentes (1999)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PAES, ANGELA TAVARES - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
  • Language: Português
  • Abstract: A maioria dos estudos que envolvem Análise de Sobrevivência considera o tempo até a ocorrência de um único evento. Neste trabalho, analisamos situações onde o evento de interesse pode ocorrer mais de uma vez para o mesmo indivíduo. Embora osestudos nessa área tenham recebido considerável atenção nos últimos anos, as técnicas que já existem e que podem ser aplicadas a esses casos especiais ainda são pouco difundidas. O objetivo desta dissertação é descrever alguns métodosestatísticos para análise de eventos recorrentes e discutir suas aplicações. Utilizando a abordagem de processos de contagem multivariados, representamos o problema como um processo de Markov, em que os indivíduos são associados a diferentesestados ao longo do tempo. Esta metodologia consiste em estimar matrizes cujos elementos correspondem às probabilidades de transição entre os estados. Descrevemos métodos de estimação não paramétricos e três modelos semiparamétricos propostos naliteratura, baseados no modelo de riscos proporcionais de Cox. Os métodos são ilustrados através de um exemplo baseado em dados reais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.12.1999

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000003899QA274.9.T P126m e.2
    How to cite
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    • ABNT

      PAES, Ângela Tavares; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Modelos semiparamétricos para eventos recorrentes. 1999.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999.
    • APA

      Paes, Â. T., & Lima, A. C. P. de. (1999). Modelos semiparamétricos para eventos recorrentes. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Paes ÂT, Lima ACP de. Modelos semiparamétricos para eventos recorrentes. 1999 ;
    • Vancouver

      Paes ÂT, Lima ACP de. Modelos semiparamétricos para eventos recorrentes. 1999 ;

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