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Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais (2000)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: OLIVEIRA, KENYA ANDRÉSIA DE - IF
  • USP Schools: IF
  • Sigla do Departamento: FAP
  • Subjects: REDES NEURAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Redes neurais artificiais, tipo "feedforward, de duas camadas, foram utilizadas neste trabalho para fazer previsões das instabilidades de disruptura que surgem nas descargas de plasma do tokamak TEXT (E.U.A.), obtendo-se resultados bastanteencorajadores. Verificou-se que uma arquitetura de rede, do tipo m:2m:m:1, onde m é dimensão de imersão do atrator do sistema dinâmico em estudo, costuma ser um bom chute inicial para a escolha da arquitetura ideal de trabalho, que costuma serlivre e, não raro, trabalhosa. Utilizando-se, em sinais de raios-X, uma rede neural artificial com arquitetura 15:30:15:1, por exemplo, conseguiu-se fazer previsões com uma antecipação de até 4 ms das instabilidade de disruptura, tempo quatrovezes maior do que o obtido utilizando-se sinais magnéticos das bobinas de Mirnov. Tal antecipação é bastante significativa e abre a possibilidade de, no futuro, utilizarem-se mecanismos de defesa da máquina, tais como injeção de partículasneutras (ou "pellets"), aplicação em campos magnéticos externos, etc, no sentido de se tentar evitar a ocorrência destas instabilidades, ou, pelo menos, minimizar os seus efeitos nocivos. Isto certamente contribuirá significativamente para aviabilizaão dos futuros reatores de fusão à plasma. Finalmente, o sistema de diagnóstico de raios-X de baixas energias do tokamak TCABR, que foi projetado, e já se encontra em fase de instalação, para fornecer sinais que servirão para alimentara rede neural, (Continua)(Continuação) também possibilitará a reconstrução tomográfica das regiões de mesma emissividade da coluna de plasma. A análise tomográfica, utilizando-se os sinais de dois conjuntos de detectores de raios-X moles, também será muito útil nainvestigação dos mecanismos físicos que dão surgimento às instabilidades de disruptura, além de permitir, ainda, a medida da temperatura eletrônica do plasma, através do método dos obsorvedores
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 25.02.2000
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IF30500030718006.3 O48p D Ex.2
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Kenya Andrésia; VANNUCCI, Alvaro. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais. 2000.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/pt-br.php >.
    • APA

      Oliveira, K. A., & Vannucci, A. (2000). Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/pt-br.php
    • NLM

      Oliveira KA, Vannucci A. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais [Internet]. 2000 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/pt-br.php
    • Vancouver

      Oliveira KA, Vannucci A. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais [Internet]. 2000 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/pt-br.php

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