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Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos (1999)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: HORST, PAULO SERGIO - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Language: Português
  • Abstract: O avanço de algumas áreas como computação e comunicação de dados, bem como a busca incessante pelo domínio das informações, contribui para aumentar cada vez mais as pesquisas relacionadas com aquisição de conhecimento, tema central da área deInteligência Artificial. A aquisição implícita de conhecimento é realizada utilizando-se algoritmos de aprendizado de Máquina. No caso de algoritmos simbólicos supervisionados, o conhecimento adquirido é representado em estruturas lógicas, taiscomo regras do tipo se então, que são entendíveis pelo ser humano. Quando o número de regras é elevado, ou as regras consideram muitas condições no seu corpo, torna-se difícil, ao ser humano, a análise desse conhecimento. Uma solução para estaquestão é o desenvolvimento de boas medidas de avaliação de regras. Independentemente da quantidade de regras, essas medidas ajudam a selecionar aquelas que são mais úteis e interessantes, pois parte do conhecimento adquirido dos exemplos podeser muito óbvio ou irrelevante. Neste trabalho são discutidas algumas medidas propostas na literatura, com a finalidade de auxiliar o usuário no entendimento e utilização proveitosa do conhecimento adquirido. Com base nos estudos realizados foiprojetado e implementado um sistema computacional, denominado RQsystem, para auxiliar na avaliação dessas regras de conhecimento. O RQsystem foi desenvolvimento na linguagem de programação lógica Prolog e consiste de dois módulos principais. Oprimeiro é responsável pelopré-processamento dos dados de entrada. O segundo módulo é responsável por fornecer diversas informações pré-definidas no sistema ou construídas e formuladas pelo usuário. O RQsystem está descrito neste trabalhoutilizando um pequeno conjunto de dados do mundo real e as regras geradas pelos algoritmos d Aprendizado de Máquina CN2 eC4.5
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.10.1999

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ICMC30300028150T H819ac e.1
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HORST, Paulo Sérgio; MONARD, Maria Carolina. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999.
    • APA

      Horst, P. S., & Monard, M. C. (1999). Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Horst PS, Monard MC. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999 ;
    • Vancouver

      Horst PS, Monard MC. Avaliação do conhecimento adquirido por algoritmos de aprendizado de máquina utilizando exemplos. 1999 ;

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