Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo (2000)
- Authors:
- Autor USP: BARCELLOS, JOÃO CARLOS HOLLAND DE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Abstract: Os Algoritmos Genéticos representam, atualmente, uma poderosa ferramenta para busca de soluções de problemas com alto nível de complexidade. Esta dissertação estuda os Meta Algoritmos Genéticos, que é uma classe de Algoritmos Genéticos, ecompara-os com os Algoritmos Genéticos Tradicionais. Para a realização deste estudo, foi desenvolvido um programa de computador que permite, de forma automática, a realização de testes de desempenho de várias modalidades de Algoritmos Genéticos,bem como a análise dos dados por eles gerados. Os resultados obtidos mostraram que os Meta Algoritmos Genéticos são mais estáveis, com relação ao seus parâmetros de controle, do que os Algoritmos Genéticos tradicionais
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.04.2000
-
ABNT
BARCELLOS, João Carlos Holland de. Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092001-141334/. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Barcellos, J. C. H. de. (2000). Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092001-141334/ -
NLM
Barcellos JCH de. Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo [Internet]. 2000 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092001-141334/ -
Vancouver
Barcellos JCH de. Algoritmos genéticos adaptativos: um estudo comparativo [Internet]. 2000 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092001-141334/ - Jocaxian Protection for Database Passwords
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