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Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais (2000)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: DARÉ, CLÁUDIA TURETA - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; CURVAS DE CRESCIMENTO
  • Language: Português
  • Abstract: Em estudos longitudinais é freqüente a ocorrência de observações ausentes. Uma abordagem para dados incompletos é a imputação, que consiste em prever as observações ausentes, completando o conjunto de dados para posterior análise. Neste trabalho, a imputação é feita através do modelo de curvas de crescimento polinomiais sob o modelo misto, com as suposições de normalidade de efeitos e erros aleatórios, independência dos erros e mesma matriz de covariância para efeitos individuais. O método de imputação adotado é o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor), que depende da estimação das matrizes de covarância, para a qual vários métodos são considerados. Além disso, a técnica é aplicada a um conjunto de dados reais e, para outros três conjuntos de dados, os resultados são comparados com os de outros trabalhos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.08.2000

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000004550QA279.18.T D217i e.2
    How to cite
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    • ABNT

      DARÉ, Cláudia Tureta; BARROSO, Lúcia Pereira. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais. 2000.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000.
    • APA

      Daré, C. T., & Barroso, L. P. (2000). Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Daré CT, Barroso LP. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais. 2000 ;
    • Vancouver

      Daré CT, Barroso LP. Imputação de dados através de modelos de curvas de crescimento polinomiais. 2000 ;

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