Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica (2000)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2000
- ISBN: 858783701X
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio de Teses e Dissertações
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ABNT
SILVA, Sonia Cristina Poltronieri e ANDRADE, Marinho Gomes de. Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica. 2000, Anais.. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2000. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Silva, S. C. P., & Andrade, M. G. de. (2000). Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica. In Anais. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. -
NLM
Silva SCP, Andrade MG de. Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica. Anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Silva SCP, Andrade MG de. Comparação entre as soluções de malha fechada e semi-aberta para otimização da operação de sistemas de produção de energia elétrica. Anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
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