Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards (2001)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2001
- Source:
- ISSN: 0103-2577
-
ABNT
LOIBEL, Selene e VAL, João Bosco Ribeiro do e ANDRADE, Marinho Gomes de. Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b2a6eaa-2d24-4e5f-ba7d-cb035ec78c72/1215777.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2001 -
APA
Loibel, S., Val, J. B. R. do, & Andrade, M. G. de. (2001). Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b2a6eaa-2d24-4e5f-ba7d-cb035ec78c72/1215777.pdf -
NLM
Loibel S, Val JBR do, Andrade MG de. Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b2a6eaa-2d24-4e5f-ba7d-cb035ec78c72/1215777.pdf -
Vancouver
Loibel S, Val JBR do, Andrade MG de. Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6b2a6eaa-2d24-4e5f-ba7d-cb035ec78c72/1215777.pdf - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 1215777.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
