Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances (2001)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, PAULO JOSÉ DA SILVA E - IME ; HUMES JUNIOR, CARLOS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1137/S1052623499365784
- Assunto: OTIMIZAÇÃO CONVEXA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SIAM
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2001
- Source:
- Título do periódico: Siam Journal on Optimization
- ISSN: 1052-6234
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 1, p.238-261, 2001
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SILVA, Paulo J. S. e ECKSTEIN, Jonathan e HUMES JÚNIOR, Carlos. Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances. Siam Journal on Optimization, v. 12, n. 1, p. 238-261, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/S1052623499365784. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Silva, P. J. S., Eckstein, J., & Humes Júnior, C. (2001). Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances. Siam Journal on Optimization, 12( 1), 238-261. doi:10.1137/S1052623499365784 -
NLM
Silva PJS, Eckstein J, Humes Júnior C. Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances [Internet]. Siam Journal on Optimization. 2001 ; 12( 1): 238-261.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1137/S1052623499365784 -
Vancouver
Silva PJS, Eckstein J, Humes Júnior C. Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances [Internet]. Siam Journal on Optimization. 2001 ; 12( 1): 238-261.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1137/S1052623499365784 - Uma nova classe de métodos de pontos proximais para programação matemática
- Rescaled proximal methods for linearly constrained convex problems
- Strict convex regularizations, proximal points and augmented Lagrangians
- Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms
- Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms
- Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos
- Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization
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Informações sobre o DOI: 10.1137/S1052623499365784 (Fonte: oaDOI API)
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