Finding robust linear expression-based classifiers (2001)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1117/12.427989
- Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
- Keywords: genomics; linear classifier; microarray; perceptron
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings of SPIE
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4266, p. 207-212, 2001
- Conference titles: Microarrays: Optical Technologies and Informatics
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
KIM, Seungchan et al. Finding robust linear expression-based classifiers. Proceedings of SPIE. Belingham: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.427989. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2001 -
APA
Kim, S., Dougherty, E. R., Barrera, J., Chen, Y., Bittner, M., & Trent, J. M. (2001). Finding robust linear expression-based classifiers. Proceedings of SPIE. Belingham: SPIE. doi:10.1117/12.427989 -
NLM
Kim S, Dougherty ER, Barrera J, Chen Y, Bittner M, Trent JM. Finding robust linear expression-based classifiers [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4266 207-212.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.427989 -
Vancouver
Kim S, Dougherty ER, Barrera J, Chen Y, Bittner M, Trent JM. Finding robust linear expression-based classifiers [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4266 207-212.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.427989 - Mathematical morphology and its applications to signal and image processing
- Hybrid human-machine non-linear filter design using envelopes
- Pattern recognition theory in nonlinear signal processing
- Verificação de impressões digitais utilizando morfologia matemática
- A parallel algorithm for finding small sets of genes that are enough to distinguish two biological states
- Optimal range-domain window filters
- Mathematical morphology toolbox for the KHOROS system
- Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory
- Color image gradients for morphological segmentation
- Design of large-window binary filters via iteration
Informações sobre o DOI: 10.1117/12.427989 (Fonte: oaDOI API)
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