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Uso de redes neurais artificiais para descoberta de conhecimento sobre a escolha do modo de viagem (2002)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: WERMERSCH, FÁBIO GLAUCO - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Sigla do Departamento: STT
  • Subjects: REDES NEURAIS; BANCO DE DADOS; ENGENHARIA DE TRANSPORTES
  • Language: Português
  • Abstract: Esta pesquisa objetivou uma melhor compreensão do processo de escolha do modo de viagem. Empregou-se a abordagem indutiva dirigida a dados livre de suposições a priori da mineração em banco de dados (Data Mining), utilizando redes neurais artificiais (RNA) como ferramenta mineradora, à procura de conhecimento, ou informação útil, a respeito de escolha e capaz de indicar qual das estruturas de decisão subjacentes aos modelos de escolha modal considerados mais se aproximaria ao do observado. Partindo-se da idéia de que nesse processo exista um padrão o qual pode ser captado por uma RNA, ajustou-se um modelo de RNA aos dados e extraiu-se então o conhecimento contido no modelo de RNA ajustado através de um algoritmo de extração de árvore de decisão de RNA chamado Trepan (Trees parroting Network), que foi analisado e interpertado à luz dos objetivos desta pesquisa. Os dados que foram utilizados nesse processo de descoberta de conhecimento são provenientes de uma pesquisa de entrevista domiciliar realizada na cidade de Bauru - SP, para fins de estimativa da matriz de deslocamentos origem-destino dessa cidade. Obteve-se quatro árvores de decisão com estruturas simples e com a araucária preditiva de 75% aproximadamente para os três modos de viagem estudados. Embora o conhecimento extraído dos modelos neurais ajustados não tenham proporcionado a indicação de qual das estruturas de decisão subjacentes aos modelos de escolha modal mais se aproxima da obtida com omodelo neural, foi constatada nas árvores resultantes do processo de descoberta do conhecimento uma relação de compensação entre o atributo sexo e os atributos relacionados à capacidade econômica do domicílio na decisão de escolha do modo carro para a realização de uma viagem. Os resultados também sugerem a não necessidade de mais um atributo de entrada referente ao deslocamento realizado em uma viagem para modelagem por RNA do processo de escolha do ) modo de viagem no contexto estudado
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.05.2002
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EESC31100037048TESE 6303
    How to cite
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    • ABNT

      WERMERSCH, Fábio Glauco; KAWAMOTO, Eiji. Uso de redes neurais artificiais para descoberta de conhecimento sobre a escolha do modo de viagem. 2002.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10072017-165016/pt-br.php >.
    • APA

      Wermersch, F. G., & Kawamoto, E. (2002). Uso de redes neurais artificiais para descoberta de conhecimento sobre a escolha do modo de viagem. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10072017-165016/pt-br.php
    • NLM

      Wermersch FG, Kawamoto E. Uso de redes neurais artificiais para descoberta de conhecimento sobre a escolha do modo de viagem [Internet]. 2002 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10072017-165016/pt-br.php
    • Vancouver

      Wermersch FG, Kawamoto E. Uso de redes neurais artificiais para descoberta de conhecimento sobre a escolha do modo de viagem [Internet]. 2002 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10072017-165016/pt-br.php

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