Identificação de padrões em séries temporais com o uso de redes neurais (2002)
- Authors:
- Autor USP: CAMPITELI, MÔNICA GUIMARÃES - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 591
- Subjects: REDES NEURAIS; FÍSICA
- Language: Português
- Abstract: A análise de séries temporais é um tema de grande interesse em diversas áreas de estudo, da economia à medicina. Diante da importância desse tipo de dado, aumenta a cada dia a necessidade de automatizar o processo de análise. Uma das abordagens de análise automática de séries temporais consiste no uso de métodos de identificação de padrões dirigidos pelo próprio conjunto de dados da série. Um desses métodos envolve o uso de redes neurais artificiais baseadas em aprendizado competitivo não- supervisionado. Porém, a plena viabilidade desse tipo de método passa pela redução do número dados que serão utilizados no treinamento da rede. Um modo de fazer isso é , extrair somente alguns parâmetros da série temporal que sejam capazes de caracterizá-Ia e que possam ser facilmente apresentados à rede neural. Neste trabalho, propomos uma metodologia de análise de séries temporais utilizando uma rede neural auto-organizável alimentada por parâmetros que caracterizam a série temporal. Os parâmetros escolhidos foram a entropia de Shannon e a complexidade de Kolmogorov. A entropia foi utilizada como parâmetro que caracteriza regiões das séries temporais relacionando-as umas com as outras. A complexidade foi utilizada como parâmetro que caracteriza cada região individualmente. Os resultados dos testes realizados com as séries temporais (sinais) escolhidas : para esta finalidade mostram que os parâmetros escolhidos representam de modo eficiente cada uma das regiões dos sinais,permitindo que a rede neural classifique de modo coerente as regiões de interesse de cada sinal testado. Assim, podemos dizer que a metodologia proposta neste trabalho é viável para a análise de séries temporais
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2002
- Data da defesa: 11.12.2002
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ABNT
CAMPITELI, Mônica Guimarães. Identificação de padrões em séries temporais com o uso de redes neurais. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2002. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Campiteli, M. G. (2002). Identificação de padrões em séries temporais com o uso de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. -
NLM
Campiteli MG. Identificação de padrões em séries temporais com o uso de redes neurais. 2002 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Campiteli MG. Identificação de padrões em séries temporais com o uso de redes neurais. 2002 ;[citado 2024 abr. 23 ]
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