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Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps (2002)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: MAFRA, ALEXANDRE TEIXEIRA - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PMR
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ; BIOMETRIA
  • Language: Português
  • Abstract: Projetar máquinas capazes de identificar pessoas é um problema cuja solução encontra uma grande quantidade de aplicações. Implementações em software de sistemas baseados em medições de características físicas pessoais (biométricos), estão começando a ser produzidos em escala comercial. Nesta categoria estão os sistemas de Reconhecimento Automático de Locutor, que se usam da voz como característica identificadora. No presente momento, os métodos mais populares são baseados na extração de coeficiente mel-cepstrais (MFCCs) das locuções, seguidos da identificação do locutor através de Hidden Markov (HMMs), Gaussian Mixture Models (GMMs) ou quantização vetorial. Esta preferência se justifica pela qualidade dos resultados obtidos. Fazer com que estes sistemas sejam robustos, mantendo sua eficiência em ambientes ruidosos é uma das grandes questões atuais. Igualmente relevantes são os problemas relativos à degradação de performance em aplicações envolvendo um grande número de locutores, e a possibilidade de fraude baseada em vozes gravadas. Outro ponto importante é embarcar estes sistemas como sub-sistemas de equipamentos já existentes, tornado-os capazes de funcionar de acordo com o seu operador. Este trabalho expõe os conceitos e algoritmos envolvidos na implementação de um software de Reconhecimento Automático de Locutor independente de texto. Inicialmente é tratado o processo dos sinais de vos e a extração dos tributos essenciais deste sinal para oreconhecimento. Após isto, é descrita a forma pela qual a voz de cada locutor é modelada através de uma rede neural de arquitetura Self-Organizing Map (SOM) e o método de comparação entre as respostas dos modelos quando apresentada uma locução de um locutor desconhecido. Por fim, são apresentados o processo de construção do corpus de vozes usado para o treinamento e teste dos modelos, as arquiteturas de redes testadas e os resultados experimentais obtidos numa tarefa ) de identificação de locutor
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.12.2002
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200037974FD-3289
    How to cite
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    • ABNT

      MAFRA, Alexandre Teixeira; SIMÕES, Marcelo Godoy. Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps. 2002.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-16052005-083957/ >.
    • APA

      Mafra, A. T., & Simões, M. G. (2002). Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-16052005-083957/
    • NLM

      Mafra AT, Simões MG. Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps [Internet]. 2002 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-16052005-083957/
    • Vancouver

      Mafra AT, Simões MG. Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps [Internet]. 2002 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-16052005-083957/

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