Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento (2003)
- Authors:
- Autor USP: GIOLO, SUELY RUIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; CURVAS DE CRESCIMENTO; MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL; ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Em um contexto de análise de dados de sobrevivência univariados ou multivariados, dados de tempos de falha caracterizam-se pela possibilidade de poderem ser censurados. Embora comum na prática, a censura impede o uso de alguns procedimentos estatísticos covencionais o que vem motivando, em especial após a publicação do artigo de Cox (1972), o desenvolvimento de métodos estatísticos nessa área. Uma linha de estudo recente é a de que, em algumas situações, a variável resposta esteja sendo influenciada por variáveis latentes, variáveis estas que são usadas, em um sentido estatístico, para descreverem efeitos genéticos ou ambientais compartilhados pelos indivíduos ou, ainda, covariáveis não consideradas no estudo. Nesse trabalho, ênfase é dada aos modelos de sobrevivência que consideram tempos de falha multivariados e variáveis latentes. Esses tempos aparecem quando, por exemplo, cada indivíduo em estudo está sujeito a diversos eventos ou, quando existe um agrupamento natural ou artificial o qual induz dependência entre os tempos dos indivíduos do mesmo grupo. Modelos com variáveis latentes em que tais tempos de falhas ocorrem em intervalos de tempos, ou seja, em um contexto de censura intervalar são especialmente considerados nesse trabalho. O modelo de fragilidade gama para dados de sobrevivência com censura intervalar é proposto, nesse trabalho, como um critério para a seleção de bovinos. Como uma alternativa para esta seleção, o modelo de curvas decrescimento com efeitos aleatórios é também considerado. Para a estimação dos parâmetros envolvidos em ambos os modelos propostos, programas computacionais são apresentados. Uma abordagem Bayesiana é considerada no processo de estimação sendo, o método de Markov chain Monte Carlo (MCMC) utilizado e as distribuições a posteriori obtidas, usando-se o amostrador de Gibbs. O modelo de fragilidade gama com censura intervalar e o de curvas de crescimento com efeitos aleatórios são comparados por meio de um estudo de simulação. Para ilustrar ambos os modelos propostos, estudos com bovinos das raças Nelore e Canchim são utilizados
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2003
- Data da defesa: 06.03.2003
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ABNT
GIOLO, Suely Ruiz. Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052003-143659/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Giolo, S. R. (2003). Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052003-143659/ -
NLM
Giolo SR. Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052003-143659/ -
Vancouver
Giolo SR. Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052003-143659/
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