Strong feature sets from small samples (2002)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1089/10665270252833226
- Assunto: OTIMIZAÇÃO GLOBAL
- Keywords: perceptron; gene expression; classification; cancer
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Computational Biology
- ISSN: 1066-5277
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 1, p. 127-146, 2002
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
KIM, Seungchan et al. Strong feature sets from small samples. Journal of Computational Biology, v. 9, n. 1, p. 127-146, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1089/10665270252833226. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Kim, S., Dougherty, E. R., Barrera, J., Chen, Y. D., Bittner, M. L., & Trent, J. M. (2002). Strong feature sets from small samples. Journal of Computational Biology, 9( 1), 127-146. doi:10.1089/10665270252833226 -
NLM
Kim S, Dougherty ER, Barrera J, Chen YD, Bittner ML, Trent JM. Strong feature sets from small samples [Internet]. Journal of Computational Biology. 2002 ; 9( 1): 127-146.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1089/10665270252833226 -
Vancouver
Kim S, Dougherty ER, Barrera J, Chen YD, Bittner ML, Trent JM. Strong feature sets from small samples [Internet]. Journal of Computational Biology. 2002 ; 9( 1): 127-146.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1089/10665270252833226 - Mathematical morphology and its applications to signal and image processing
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Informações sobre o DOI: 10.1089/10665270252833226 (Fonte: oaDOI API)
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