Combining symbolic classifiers from multiple inducers (2003)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARANAUSKAS, JOSE AUGUSTO - FFCLRP ; MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1016/s0950-7051(02)00021-7
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, p. 129-136, 2003
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto e MONARD, Maria Carolina. Combining symbolic classifiers from multiple inducers. Knowledge-Based Systems, v. 16, p. 129-136, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Baranauskas, J. A., & Monard, M. C. (2003). Combining symbolic classifiers from multiple inducers. Knowledge-Based Systems, 16, 129-136. doi:10.1016/s0950-7051(02)00021-7 -
NLM
Baranauskas JA, Monard MC. Combining symbolic classifiers from multiple inducers [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2003 ; 16 129-136.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7 -
Vancouver
Baranauskas JA, Monard MC. Combining symbolic classifiers from multiple inducers [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2003 ; 16 129-136.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7 - Experimental feature selection using the wrapper approach
- Data preparation, reduction and prediction in the context of data mining: a case study with insurance policies
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Informações sobre o DOI: 10.1016/s0950-7051(02)00021-7 (Fonte: oaDOI API)
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