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Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural (2003)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PINHEIRO, AMAZONEIDA SA PEIXOTO - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PRO
  • Subjects: TEORIA DA CONFIABILIDADE; SEGURANÇA ESTRUTURAL; INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, a abordagem probabilística da confiabilidade estrutural é detalhada e defendida. Uma metodologia bayesiana para estimação de modelos complexos é apresentada como procedimento alternativo aos métodos clássicos a aos métodos semi-probabilisticos, como FOSM (First Order Second Moment), FORM (First Order Reliability Analysis) e SORM (Second Order Reliability Analysis). O procedimento bayesiano proposto incorpora o algoritmo S.I.R. (Sampling Importance, Resampling) para gerar a densidade conjunta a posteriori aproximada dos modelos, com a qual, as estimativas podem ser determinadas. Modelos originários da teoria da interferência, que descrevem o relacionamento entre resistência e solicitação, são apresentados e as respectivas inferências revisadas. A metodologia foi aplicada a várias funções de confiabilidade, nas quais a distribuição normal de probabilidade foi priorizada para descrever a variável aleatória resistência. Para cada modelo, foi desenvolvido um algoritmo para ser executado no programa Minitab
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.08.2003

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200032586FT-1839
    How to cite
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    • ABNT

      PINHEIRO, Amazoneida Sá Peixoto; HO, Linda Lee. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003.
    • APA

      Pinheiro, A. S. P., & Ho, L. L. (2003). Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Pinheiro ASP, Ho LL. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003 ;
    • Vancouver

      Pinheiro ASP, Ho LL. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003 ;

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