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Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial (2003)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: GARCIA, MAMERTO GRANJA - IME
  • USP Schools: IME
  • Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Português
  • Abstract: Estamos interessados em mostrar como aproveitar observações incompletas, muitas vezes encontradas em estudos envolvendo dados categorizados em tabelas de contingência. Nesse sentido, propomos o ajuste de um modelo de censura aos dados observados, incluindo aqueles incompletos. O modelo poderá ser ignorável ou não-ignorável, permitindo-nos fazer uso da amostra por completo, por meio da imputação de dados. Neste trabalho, ilustramos o ajuste do modelo de censura ignorável para tabelas de contingência com dados esparsos a uma pesquisa de consumo de drogas na Universidade de São Paulo. O modelo de censura não-ignorável também é descrito e é aplicado a dados de pesquisas eleitorais da eleição para Presidente do Brasil em 2002, segundo turno
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.10.2003

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000058926QA278.30.T G216i e.3
    How to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Mamerto Granja; BARROSO, Lúcia Pereira. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003.
    • APA

      Garcia, M. G., & Barroso, L. P. (2003). Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Garcia MG, Barroso LP. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. 2003 ;
    • Vancouver

      Garcia MG, Barroso LP. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. 2003 ;

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