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Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira (2003)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: KAMPEL, SILVANA AMARAL - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PTR
  • Subjects: POPULAÇÃO; SENSORIAMENTO REMOTO
  • Language: Português
  • Abstract: Esta tese propõe o uso da geoinformação a serviço da demografia tomando-se a distribuição da população na Amazônia Brasileira como objeto de estudo. Foram desenvolvidos métodos baseados em dados de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial para representar a população em superfícies de densidade. O objetivo geral foi verificar a utilidade dos dados de sensoriamento remoto para compor a base do processo de redistribuição da população, em comparação com métodos tradicionais. Especificamente, foram utilizadas imagens de luzes noturnas do sistema DMSP/OLS para a Amazônia Legal, e imagens dos sistemas CCD-CBERS1 e TM-Landsat, para a escala municipal. Inicialmente, um mosaico de imagens de luzes noturnas DMSP/OLS foi avaliado quanto à capacidade de detectar presença e atividade humana na região. As relações lineares entre pixels de luzes DMSP e população urbana, área urbanizada e consumo de energia elétrica obtidas, motivaram o desenvolvimento de um produto de luzes noturnas mais recente e adequado para estudos de distribuição de população. A análise deste mosaico indicou o potencial e as restrições da informação de luzes noturnas para estimar a evolução dos valores de população urbana. Um novo método para interpolar e redistribuir população utilizando informações de luzes noturnas, denominado DMSPop-M foi apresentado. A superfície de densidade populacional resultante mostrou-se uma opção intermediária entre as superfícies obtidas através das técnicastradicionais para interpolar população, e a representação através dos setores censitários. Para a escala municipal, outro método multivariado para distribuir população foi desenvolvido para Marabá - PA. Dados provenientes da classificação digital de imagens CBERS e Landsat e outros dados geográficos foram selecionados como variáveis indicadoras da presença de população. ) Através de técnicas de pertinência e inferência Fuzzy a população dos setores censitários foi redistribuída em superfícies de densidade populacional. A superfície que melhor representou a distribuição populacional foi aquela obtida através de média simples das variáveis. O método desenvolvido poderá ser aplicado para modelos mais robustos em que as superfícies resultantes refletirão a relação entre variáveis proposta. Os dados de sensoriamento remoto foram fundamentais para incluir a heterogeneidade espacial nos métodos desenvolvidos. Finalmente, este trabalho contribui para que estudos de modelagem, e planejamento para a região Amazônica possam incluir adequadamente a dimensão humana no que se refere à distribuição e representação de sua densidade populacional
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.12.2003
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200033058FT-1924
    How to cite
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    • ABNT

      KAMPEL, Silvana Amaral; CÂMARA NETO, Gilberto; QUINTANILHA, José Alberto. Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-02032004-143033/ >.
    • APA

      Kampel, S. A., Câmara Neto, G., & Quintanilha, J. A. (2003). Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-02032004-143033/
    • NLM

      Kampel SA, Câmara Neto G, Quintanilha JA. Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-02032004-143033/
    • Vancouver

      Kampel SA, Câmara Neto G, Quintanilha JA. Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-02032004-143033/

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