Algoritmo baseado em redes neurais artificiais para a proteção de distância de linhas de transmissão (2004)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, RICARDO CANELOI DOS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Subjects: PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS; REDES NEURAIS; RELÉS
- Language: Português
- Abstract: Devido à importância das linhas de transmissão no sistema elétrico, muito se estuda no sentido de refinar os algoritmos existentes ou desenvolver novos algoritmos para serem utilizados nos dispositivos de proteção dessas linhas. Com enfoque neste tema, é apresentado no presente trabalho um algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) para a implementação de um relé de distância. O algoritmo proposto possui como principal contribuição a possibilidade de ser utilizado em qualquer linha de transmissão (algoritmo genérico), independentemente da configuração ou do nível de tensão desta. Portanto, diferentemente dos trabalhos anteriores, este algoritmo não necessita de nenhum ajuste na topologia ou nos parâmetros da rede, quando aplicado a diferentes sistemas elétricos. Esta característica é o diferencial principal da solução apresentada neste trabalho, quando comparada com as demais baseadas em RNA, que são sempre projetadas para operarem numa única e exclusiva linha de transmissão (geometria de torre, condutores, comprimento e nível de tensão pré-determinados). Para que o algoritmo desenvolvido seja capaz de assumir essa característica de ser genérico, foi desenvolvido um esquema de pré e pós-processamento dos sinais de entrada e saída das RNA. Além disso, foram elaborados procedimentos especiais para a geração dos conjuntos de treinamento das RNA, bem como, para os testes de validação das mesmas. Um cuidadoso estudo sobre a melhor topologia de RNA(arquitetura, tamanho da janela de dados e taxa de amostragem) para compor os elementos de medição do algoritmo proposto, também foi realizado. A base de testes do algoritmo proposto foi elaborada considerando-se linhas de transmissão típicas para cinco níveis de tensão do sistema elétrico brasileiro. A modelagem dessas linhas, denominadas neste trabalho de "linhas de referência", foi realizada no Matlab (Power System Toolbox - Simulink). ) A variação nos parâmetros de simulação dessas cinco linhas de transmissão (tipo de curto, resistência de falta, distância da falta, etc) possibilita a geração de inúmeras situações operativas utilizadas para o teste do algoritmo proposto, quanto aos acertos e tempos de respostas do mesmo. Para efeito de comparação de desempenho, o algoritmo desenvolvido foi comparado com o algoritmo de Fourier, frente a situações operativas idênticas. Os resultados dos algoritmos frente a essas situações operativas servem de indicação sobre a viabilidade de implementação prática do algoritmo proposto
- Imprenta:
- Data da defesa: 19.02.2004
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ABNT
SANTOS, Ricardo Caneloi dos. Algoritmo baseado em redes neurais artificiais para a proteção de distância de linhas de transmissão. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Santos, R. C. dos. (2004). Algoritmo baseado em redes neurais artificiais para a proteção de distância de linhas de transmissão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Santos RC dos. Algoritmo baseado em redes neurais artificiais para a proteção de distância de linhas de transmissão. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Santos RC dos. Algoritmo baseado em redes neurais artificiais para a proteção de distância de linhas de transmissão. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Proteção diferencial de transformadores baseada em redes neurais artificiais
- Avaliação de redes neurais MLP e RBF para a proteção de linhas de transmissão
- Proposta de um algoritmo genérico baseado em RNA para a proteção de distância de linhas de transmissão
- Pesquisa de uma solução prática para a proteção de linhas de transmissão com a utilização de redes neurais artificiais
- Treinamento de uma rede MLP genérica para a implementação dos elementos de medição de um relé de distância
- A evaluation of RNA and fuzzy logic algorithms in the development of a differential relay for power transformer
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