Pontos de alavanca em regressão (2004)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, FÁBIO COSTA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Português
- Abstract: O objetivo principal deste trabalho é apresentar alguns resultados relacionados com pontos de alavanca em modelos de regressão. A idéia básica por trás do conceito de pontos de alavanca é avaliar a influência de cada observação sobre o próprio valor predito. Discutimos no trabalho o cálculo de pontos de alavanca em modelos normais lineares e não-lineares e em seguida em modelos não-lineares de família exponencial, tendo essa última classe como caso particular os modelos lineares generalizados. Exemplos ilustratuvos são apresentados ao longo do texto. Mostramos também que pontos de alavanca são em geral influentes nas estimativas dos parâmetros da regressão e podem ser úteis na detecção de valores da variável resposta para os quais é mais incerto fazer previsão.
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.04.2004
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ABNT
ANDRADE, Fábio Costa. Pontos de alavanca em regressão. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134908/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Andrade, F. C. (2004). Pontos de alavanca em regressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134908/ -
NLM
Andrade FC. Pontos de alavanca em regressão [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134908/ -
Vancouver
Andrade FC. Pontos de alavanca em regressão [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134908/
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