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Pontos de alavanca em regressão (2004)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: ANDRADE, FABIO COSTA - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo principal deste trabalho é apresentar alguns resultados relacionados com pontos de alavanca em modelos de regressão. A idéia básica por trás do conceito de pontos de alavanca é avaliar a influência de cada observação sobre o próprio valor predito. Discutimos no trabalho o cálculo de pontos de alavanca em modelos normais lineares e não-lineares e em seguida em modelos não-lineares de família exponencial, tendo essa última classe como caso particular os modelos lineares generalizados. Exemplos ilustratuvos são apresentados ao longo do texto. Mostramos também que pontos de alavanca são em geral influentes nas estimativas dos parâmetros da regressão e podem ser úteis na detecção de valores da variável resposta para os quais é mais incerto fazer previsão.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.04.2004

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000052592QA278.12.T A553p e.2
    How to cite
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    • ABNT

      ANDRADE, Fábio Costa; PAULA, Gilberto Alvarenga. Pontos de alavanca em regressão. 2004.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004.
    • APA

      Andrade, F. C., & Paula, G. A. (2004). Pontos de alavanca em regressão. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Andrade FC, Paula GA. Pontos de alavanca em regressão. 2004 ;
    • Vancouver

      Andrade FC, Paula GA. Pontos de alavanca em regressão. 2004 ;

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