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Estimação do alcance de cadeias de Markov (2003)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CURI, ETHEL JANNET MERCADO - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
  • Language: Português
  • Abstract: Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar e comparar três critérios de estimação do alcance de cadeias de Markov discretas e homogêneas, a saber: critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiana (BIC) e critério de mínima entropia (MEC). Tais critérios serão aplicados a três seqüências de variáveis obtidas a partir de textos escritos por autores brasileiros. As variáveis consideradas são tipo de sílaba quanto à presença ou ausência de acento, comprimento da palavra quanto ao número de sílabas e tipo de palavra em relação ao acento principal. Os textos foram extraídos do corpus NILC - Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 13.11.2003

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000052642QA274.7.T C975e e.2
    How to cite
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    • ABNT

      CURI, Ethel Jannet Mercado; PEIXOTO, Cláudia Monteiro. Estimação do alcance de cadeias de Markov. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003.
    • APA

      Curi, E. J. M., & Peixoto, C. M. (2003). Estimação do alcance de cadeias de Markov. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Curi EJM, Peixoto CM. Estimação do alcance de cadeias de Markov. 2003 ;
    • Vancouver

      Curi EJM, Peixoto CM. Estimação do alcance de cadeias de Markov. 2003 ;

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