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Generalização de regras de associação (2004)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: DOMINGUES, MARCOS AURéLIO - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Language: Português
  • Abstract: Mineração de Dados é um processo de natureza iterativa e interativa responsável por identificar padrões em grandes conjuntos de dados, objetivando extrair conhecimento válido, útil e inovador a partir desses. Em Mineração de Dados, Regras de Associação é uma técnica que consiste na identificação de padrões intrínsecos ao conjunto de dados. Essa técnica tem despertado grande interesse nos pesquisadores de Mineração de Dados e nas organizações, entretanto, a mesma possui o inconveniente de gerar grande volume de conhecimento no formato de regras, dificultando a análise e interpretação dos resultados pelo usuário. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo principal generalizar e eliminar Regras de Associação não interessantes e/ou redundantes, facilitando, dessa maneira, a análise das regras obtidas com relação à compreensibilidade e tamanho do conjunto de regras. A generalização das Regras de Associação é realizada com o uso de taxonomias. Entre os principais resultados deste trabalho destacam-se a proposta e a implementação do algoritmo GART e do módulo computacional RulEE-GAR. O algoritmo GART (Generalization of Association Rules using Taxonomies - Generalização de Regras de Associação usando Taxonomias) utiliza taxonomias para generalizar Regras de Associação. Já o módulo RulEE-GAR, além de facilitar o uso do algoritmo GART durante a identificação de taxonomias e generalização de regras, provê funcionalidades para analisar as Regras de Associaçãogeneralizadas. Os experimentos realizados, neste trabalho, mostraram que o uso de taxonomias na generalização de Regras de Associação pode reduzir o volume de um conjunto de regras
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.04.2004
  • Acesso online ao documento

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    ICMC30300032880T D671gr e.1
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    • ABNT

      DOMINGUES, Marcos Aurélio; REZENDE, Solange Oliveira. Generalização de regras de associação. 2004.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082004-154242/ >.
    • APA

      Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2004). Generalização de regras de associação. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082004-154242/
    • NLM

      Domingues MA, Rezende SO. Generalização de regras de associação [Internet]. 2004 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082004-154242/
    • Vancouver

      Domingues MA, Rezende SO. Generalização de regras de associação [Internet]. 2004 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082004-154242/

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