Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidades: EESC; ICMC
- Assunto: ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Radiologia Brasileira
- ISSN: 0100-3984
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, n. 1, p. 35-36, nov. 2004
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Radiologia
-
ABNT
PATROCÍNIO, Ana Cláudia et al. Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads. Radiologia Brasileira. São Paulo: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 25 abr. 2024. , 2004 -
APA
Patrocínio, A. C., Schiabel, H., Santos, V. T., Morceli, J., & Romero, R. A. F. (2004). Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads. Radiologia Brasileira. São Paulo: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Patrocínio AC, Schiabel H, Santos VT, Morceli J, Romero RAF. Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads. Radiologia Brasileira. 2004 ; no 2004( 1): 35-36.[citado 2024 abr. 25 ] -
Vancouver
Patrocínio AC, Schiabel H, Santos VT, Morceli J, Romero RAF. Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads. Radiologia Brasileira. 2004 ; no 2004( 1): 35-36.[citado 2024 abr. 25 ] - Análise de atributos extraídos de nódulos mamográficos para identificação de formatos
- Investigação de atributos para classificação de nódulos em mamogramas digitalizados utilizando transformadas Wavelets
- Evaluation of bayesian network to classify clustered microcalcifications
- Classification of nodules in mammograms image by using wavelet transform
- Comparativo entre classificadores de nódulos mamários
- Realce de estruturas mamárias através de análise de atributos de intensidades de pixels extraídos de regiões de interesse
- Extração e análise de atributos extraídos de imagens mamográficas para classificação de achados mamográficos
- Aplicação de técnicas de extração e seleção de características para classificar imagem de nódulos por contorno
- Análise de características extraídas de imagens mamográficas para classificação baseada na padronização bi-rads
- Análise da variação de textura em imagens mamográficas para classificação de massas suspeitas
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