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Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica (2005)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: FERREIRA, EDNALDO JOSE - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; REDES NEURAIS; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
  • Language: Português
  • Abstract: As características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica são exemplos típicos onde a demasiada quantidade de características irrelevantes e redundantes prejudicam a acurácia dos classificadores induzidos. Para lidar com este problema, duas abordagens podem ser utilizadas. A primeira é a utilização de métodos para seleção de subconjuntos de caracteristicas. A segunda abordagem é por meio de ensemble de classificadores. Um ensemble deve ser construído por classificadores diversos e acurados. Uma forma efetiva para construção de ensembles de classificadores é por meio de seleção de características. A seleção de características para ensemble tem objetivo adicional de encontrar subconjuntos de características que promovam acurácia e diversidade de predição nos classificadores do ensemble. Algoritmos genéticos são técnicas promissoras para seleção de características para ensemble. No entanto, a busca genética, assim com outras estratégias de busca geralmente visam somente a construção do ensemble, permitindo que todas as características (relevantes, irrelevantes e redundantes) sejam utilizadas. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em algoritmos genéticos para construção de ensembles de redes neurais artificiais com um conjunto reduzido das características totais. Paramelhorar a acurácia dos ensembles, duas abordagens diferenciadas para treinamento de redes neurais foram utilizadas. A primeira baseada na interrupção precoce do treinamento com o algritmo back-propation e a segunda baseada em otimização multi-objetivo. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do algoritmo proposto para construção de ensembles de redes neurais acurados. Também foi constatada sua eficiência na redução das características totais, comprovando que ) o algoritmo proposto é capaz de construir um ensemble utilizando um conjunto reduzido de características
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.08.2005
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ICMC30300034422T F383ag e.1
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    • ABNT

      FERREIRA, Ednaldo José; DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica. 2005.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18052006-143603/ >.
    • APA

      Ferreira, E. J., & Delbem, A. C. B. (2005). Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18052006-143603/
    • NLM

      Ferreira EJ, Delbem ACB. Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica [Internet]. 2005 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18052006-143603/
    • Vancouver

      Ferreira EJ, Delbem ACB. Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica [Internet]. 2005 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18052006-143603/

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