Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRADE FILHO, MARIO DE CASTRO - ICMC ; BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidades: ICMC; IME
- DOI: 10.1002/cem.888
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; TESTES DE HIPÓTESES
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: Journal of Chemometrics
- ISSN: 0886-9383
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, p. 431-440, 2004
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CASTRO, Mário de et al. Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods. Journal of Chemometrics, v. 18, p. 431-440, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cem.888. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., Bolfarine, H., & Castilho, M. V. de. (2004). Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods. Journal of Chemometrics, 18, 431-440. doi:10.1002/cem.888 -
NLM
Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods [Internet]. Journal of Chemometrics. 2004 ; 18 431-440.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cem.888 -
Vancouver
Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Detection of analytical bias when comparing two or more measuring methods [Internet]. Journal of Chemometrics. 2004 ; 18 431-440.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cem.888 - A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error
- Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models
- Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models
- Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models
- In this book, we present models and statistical methods for the comparison... [Prefácio]
- An exact test for analytical bias detection
- Untitled. [Letter to the Editor]
- Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors
- Local influence in regression for the detection of analytical bias
- Bayesian inference in measurement error models for replicated data
Informações sobre o DOI: 10.1002/cem.888 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
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