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Aprendizado não supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial (2006)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SIMÕES, ALEXANDRE DA SILVA - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma nova e promissora abordagem dentro do paradigma conexionista emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada de base radial, capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axionais dos neurônios e que comporta algoritmos explícitos de treinamento. A recente proposição de uma sistemática para a codificação temporal dos dados de entrada utilizando campos receptivos gaussianos tem apresentado interessantes resultados na tarefa do agrupamento de dados (clustering). Este trabalho propõe uma função para o aprendizado não supervisionado dessa rede, com o objetivo de simplificar a sistemática de calibração de alguns dos seus parâmetros-chave, aprimorando a convergência da RNP no aprendizado baseado em instâncias. O desempenho desse modelo é avaliado na tarefa da classificação de pixels em imagens coloridas no domínio da visão computacionalPulsed neural networks - networks that encode information in the timing of spikes - have been studied as a new and promising approach in the artificial neural networks paradigm, emergent from cognitive science. One of these new models is the pulsed neural network with radial basis function, a network able to store information in the axional propagation delay of neurons. Recently, a new method for encoding input-data by population code using gaussian receptive fields has showedinteresting results in the clustering task. The present work proposes an unsupervised function for the learning task in this network, which goal includes the simplification of the calibration task of key parameters and the enhancement of the RNP convergence to instance based learning. The performance of this model is evaluated for pixel colors classification task, in the computer vision domain
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 07.04.2006
  • Acesso online ao documento

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    EPBC31200011767FT-2250
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    • ABNT

      SIMÕES, Alexandre da Silva; REALI COSTA, Anna Helena. Aprendizado não supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial. 2006.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15092006-153353/ >.
    • APA

      Simões, A. da S., & Reali Costa, A. H. (2006). Aprendizado não supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15092006-153353/
    • NLM

      Simões A da S, Reali Costa AH. Aprendizado não supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15092006-153353/
    • Vancouver

      Simões A da S, Reali Costa AH. Aprendizado não supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15092006-153353/

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