Ver registro no DEDALUS
Exportar registro bibliográfico

Classificação por análise de contornos de nódulos mamários utilizando redes neurais artificiais (2006)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: RIBEIRO, PATRICIA BELLIN - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: REDES NEURAIS; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; MAMOGRAFIA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho apresenta a proposta de uma metodologia para classificação de nódulos mamários por contorno. O contorno do nódulo apresenta difícil interpretação pelos especialistas, devido à dificuldade de vizibilização e o baixo contraste das imagens mamográficas. As imagens utilizadas foram obtidas do banco de imagens mamográficas do LAPIMO, no total foram utilizadas 135 imagens contendo laudos por contorno. Através das imagens mamográficas digitalizadas são recortadas Região de Interesse (RI) de onde serão extraídos descritores de textura, intensidade e geométricos com o objetivo de caracterizar os padrões de contorno de nódulos. Após a extração desses descritores foram utilizados dois métodos de seleção de atributos, um utilizando rede neural Self-Organizing Map (SOM) e Gaussianas e outro utilizando matriz de covariância. Os atributos extraídos serviram de entrada para duas redes neurais a Multi-Layer Perceptron (MLP) e SOM, através do qual, foram realizados diversos treinamentos utilizando diferentes entradas, várias topologias e diferentes saídas, devido às várias combinações de classes. Dentre todos os treinamentos realizados, o treinamento escolhido para compor o classificador final foi o conjunto formado pelas 5 classes, obtido pela rede neural MLP com topologia de 20 neurônios de entrada, 40 neurônios na primeira camada intermediária, 20 neurônios na segunda cama intermediária e 5 neurônios na camada de saída, com taxa de aprendizagem iguala 0,9 e erro menor que 0,01, as 20 entradas foram selecionadas através da rede SOM e Gaussianas. O acerto obtido utilizando 135 RIs e pesos fixos foi de 89% de acerto total, Az igual a 0,98, falso negativo igual a 5% e falso positivo igual a 7%. O classificador apresentado nesse trabalho será acrescentado ao classificador já existente no esquema CAD em mamografia
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.08.2006
  • Acesso online ao documento

    Online access or search this record in

    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EESC31100104367TESE 1343
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Patricia Bellin; SCHIABEL, Homero. Classificação por análise de contornos de nódulos mamários utilizando redes neurais artificiais. 2006.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27112006-083144/ >.
    • APA

      Ribeiro, P. B., & Schiabel, H. (2006). Classificação por análise de contornos de nódulos mamários utilizando redes neurais artificiais. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27112006-083144/
    • NLM

      Ribeiro PB, Schiabel H. Classificação por análise de contornos de nódulos mamários utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27112006-083144/
    • Vancouver

      Ribeiro PB, Schiabel H. Classificação por análise de contornos de nódulos mamários utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27112006-083144/