Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas (2004)
- Authors:
- Autor USP: SIQUEIRA, JOSE DE OLIVEIRA - FEA
- Unidade: FEA
- Assunto: REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: EAD/FEA/USP
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2004
-
ABNT
OLIVEIRA, Mauri Aparecido de e SIQUEIRA, José de Oliveira. Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2004 -
APA
Oliveira, M. A. de, & Siqueira, J. de O. (2004). Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ -
NLM
Oliveira MA de, Siqueira J de O. Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ -
Vancouver
Oliveira MA de, Siqueira J de O. Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ - Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH
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