Path efficiency of ant foraging trails in an artificial network (2006)
- Authors:
- Autor USP: ARAUJO, ALUIZIO FAUSTO RIBEIRO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.jtbi.2005.08.017
- Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Theoretical Biology
- ISSN: 0022-5193
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 239, n. 4, p. 507-515, Apr. 2006
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VITTORI, Karla et al. Path efficiency of ant foraging trails in an artificial network. Journal of Theoretical Biology, v. 239, n. 4, p. 507-515, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2005.08.017. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Vittori, K., Talbot, G., Gautrais, J., Fourcassié, V., Araújo, A. F. R., & Theraulaz, G. (2006). Path efficiency of ant foraging trails in an artificial network. Journal of Theoretical Biology, 239( 4), 507-515. doi:10.1016/j.jtbi.2005.08.017 -
NLM
Vittori K, Talbot G, Gautrais J, Fourcassié V, Araújo AFR, Theraulaz G. Path efficiency of ant foraging trails in an artificial network [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2006 ; 239( 4): 507-515.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2005.08.017 -
Vancouver
Vittori K, Talbot G, Gautrais J, Fourcassié V, Araújo AFR, Theraulaz G. Path efficiency of ant foraging trails in an artificial network [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2006 ; 239( 4): 507-515.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2005.08.017 - Rede neural com recorrencia global e recorrencia local para planejamento
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jtbi.2005.08.017 (Fonte: oaDOI API)
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