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Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet (2007)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: DELMONT FILHO, ODILON - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE); ANÁLISE DE ONDALETAS; TRANSFORMADA DE FOURIER
  • Language: Português
  • Abstract: A qualidade da energia elétrica é caracterizada pela disponibilidade da energia através de uma forma de onda senoidal pura, sem alterações na amplitude e freqüência. No entanto situações transitórias em sistemas de potência são comuns e estas podem provocar inúmeras interferências indesejáveis. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver um algoritmo para detectar, localizar no tempo e classificar diversos distúrbios que ocorrem no sistema elétrico através da aplicação da transformada wavelet (TW). Foi realizado um estudo teórico desde a origem até os recentes avanços sobre a TW. Para a detecção e localização no tempo foi utilizada apenas a TW. Com relação à classificação foram comparadas três ferramentas matemáticas: TW, TRF (Transformada Rápida de Fourier) e RNA (Redes Neurais Artificiais). Através do software ATP (Alternative Transients Program) foi modelado um sistema de distribuição, cujas características seguem um sistema real. Todos os distúrbios de tensão gerados e analisados puderam ser detectados e localizados no tempo através da técnica de análise multiresolução. Em relação à classificação, foi realizada uma comparação entre a TW, a TRF e RNA com resultados satisfatórios, destacando dentre elas a TRF e a RNA. Pode-se concluir que os resultados obtidos através do algoritmo mostraram-se eficientes tanto no aspecto da detecção, localização e classificação, assim como na estimação da amplitude do distúrbio e da duração do distúrbio
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 07.05.2007
  • Acesso online ao documento

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    EESC31100105490TESE 4109
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    • ABNT

      DELMONT FILHO, Odilon; CARNEIRO, Adriano Alber de França Mendes; OLESKOVICZ, Mário. Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet. 2007.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15062007-074110/ >.
    • APA

      Delmont Filho, O., Carneiro, A. A. de F. M., & Oleskovicz, M. (2007). Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15062007-074110/
    • NLM

      Delmont Filho O, Carneiro AA de FM, Oleskovicz M. Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15062007-074110/
    • Vancouver

      Delmont Filho O, Carneiro AA de FM, Oleskovicz M. Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15062007-074110/

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