Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - ICMC ; ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidades: ICMC; ESALQ
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; REGRESSÃO LINEAR
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal
- Date published: 2006
- Source:
- Título do periódico: Revista de Matemática e Estatística
- ISSN: 0102-0811
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 3, p. 35-60, jul./set. 2006
-
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay e ACHCAR, Jorge Alberto e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos. Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros. Revista de Matemática e Estatística, v. 24, n. 3, p. 35-60, 2006Tradução . . Disponível em: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v24/v24_n3/A3_Vicente_Achcar.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Cancho, V. G., Achcar, J. A., & Ortega, E. M. M. (2006). Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros. Revista de Matemática e Estatística, 24( 3), 35-60. Recuperado de http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v24/v24_n3/A3_Vicente_Achcar.pdf -
NLM
Cancho VG, Achcar JA, Ortega EMM. Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros [Internet]. Revista de Matemática e Estatística. 2006 ; 24( 3): 35-60.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v24/v24_n3/A3_Vicente_Achcar.pdf -
Vancouver
Cancho VG, Achcar JA, Ortega EMM. Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros [Internet]. Revista de Matemática e Estatística. 2006 ; 24( 3): 35-60.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v24/v24_n3/A3_Vicente_Achcar.pdf - The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors
- Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis
- A destructive series power cure rate model
- Influence diagnostics in the weibull mixture model with covariates
- The geometric exponential Poisson distribution
- Log-burr XII regression models with consored data
- Comparison of modified Weibull models with bathtub-shaped failure rates
- A new long-term survival model with interval-censored data
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How to cite
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