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Otimização de amostragem espacial (2008)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: GUEDES, LUCIANA PAGLIOSA CARVALHO - ESALQ
  • USP Schools: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LME
  • Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo desse trabalho foi estabelecer planos de amostragem com redução no tamanho amostral, a partir de conjuntos de dados com dependência espacial, que sejam eficientes na predição de localizações não amostradas e que gerem estimativas eficientes de características relacionadas à predição espacial. Esses planos amostrais reduzidos foram obtidos por processos de otimização denominados recozimento simulado e algoritmo genético híbrido, considerando a média da variância da predição espacial, obtida pelo método de interpolação chamado krigagem, como função objetivo minimizada. Para isso, utilizaram-se conjuntos de dados simulados, com diferentes valores de alcance e efeito pepita, cujo intuito foi identificar a influência que esses parâmetros exercem na escolha da configuração amostral otimizada. Para cada conjunto de dados simulados foram obtidas amostras através dos processos de otimização e seus resultados foram comparados aos esquemas de amostragem: aleatório, sistemático, sistemático centrado adicionado de delineamentos menores e sistemático centrado adicionado de pontos próximos. (continua)) Os resultados mostraram que os planos de amostragem otimizados, principalmente os planos obtidos pelo algoritmo genético híbrido, produziram menores estimativas para a média da variância da krigagem e melhores estimativas para a porcentagem e soma de valores preditos acima do terceiro quartil e do percentil 90, que são características relacionadas àpredição espacial. Observou-se também que o aumento do tamanho amostral produziu melhores estimativas para todos os resultados analisados e independente do valor de alcance e efeito pepita, a amostragem otimizada pelo algoritmo genético híbrido produziu melhores resultados. Além disso, obteve-se conjuntos amostrais reduzidos de 128 parcelas pelo algoritmo genético híbrido, pelo processo de recozimento simulado e pelas amostragens aleatória e sistemática, para a propriedade química potássio pertencente ao conjunto de dados, com 256 parcelas, de um experimento de agricultura de precisão em uma área experimental. (continua) ) Através dos dados obtidos dessas amostragens, realizou-se uma análise geoestatística para identificar o comportamento de dependência espacial da variável potássio na área e foram feitas predições espaciais do potássio em localizações não amostradas nessa mesma área. Em todos os esquemas de amostragem utilizados, os valores preditos foram classificados segundo o critério de adubação do potássio no Paraná em culturas de soja (EMATER-PARANÁ, 1998). Esses resultados foram comparados com a análise realizada no conjunto de dados inicial e observou-se uma maior similaridade desses resultados com os obtidos pela análise realizada através dos dados da amostragem obtida pelo algoritmo genético híbrido. Assim, teve-se evidências de que a redução em 50% do tamanho amostral do conjunto de dados da variável potássio, utilizando nessa redução umaamostragem obtida pelo algoritmo genético híbrido, produziu resultados eficientes para a classificação de adubação de potássio na área em estudo, reduzindo em 50% os custos com análise química do solo, sem grande perda de eficiência nas conclusões obtidas pela predição espacial
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.04.2008
  • Acesso online ao documento

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    • ABNT

      GUEDES, Luciana Pagliosa Carvalho; PIEDADE, Sônia Maria de Stefano. Otimização de amostragem espacial. 2008.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2008. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16072008-122804/ >.
    • APA

      Guedes, L. P. C., & Piedade, S. M. de S. (2008). Otimização de amostragem espacial. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16072008-122804/
    • NLM

      Guedes LPC, Piedade SM de S. Otimização de amostragem espacial [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16072008-122804/
    • Vancouver

      Guedes LPC, Piedade SM de S. Otimização de amostragem espacial [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16072008-122804/

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