Métricas para hiperdocumentos Web: uma análise utilizando técnicas de aprendizado de máquina (2001)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, ELISANDRA APARECIDA ALVES DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: WEB SITES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MÉTRICAS DE SOFTWARE
- Language: Português
- Abstract: Com avanço da World Wide Web (WWW) ocorreu um aumento significativo em desenvolvimento de hiperdocumentos web (websites). Esse desenvolvimento, no entanto, tem se mostrado sujeito a muitos "erros", que em geral são atribuídos à manipulação de um grande número de nós e links. Tentando diminuir esses erros em potencial, muitos trabalhos têm proposto diferentes soluções para auxiliar a avaliação de hiperdocumentos e a aplicação de métricas se apresenta como uma possível abordagem, seguindo os preceitos da Engenharia de Software. Por sua vez, as métricas, em geral, são de difícil interpretação por parte dos webmasters. Assim, neste trabalho investigamos a abordagem de aplicação de métricas a websites contando com auxílio de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM). Estas técnicas têm sido utilizadas em uma variedade de tarefas no contexto Web, tais como auxiliar os usuários, extração de informações, entre outras. Este trabalho visa, através do suporte de técnicas de AM, auxiliar a abordagem de análise de métricas de websites
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2001
- Data da defesa: 27.09.2001
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ABNT
SILVA, Elisandra Aparecida Alves da. Métricas para hiperdocumentos Web: uma análise utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2001. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2001. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Silva, E. A. A. da. (2001). Métricas para hiperdocumentos Web: uma análise utilizando técnicas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Silva EAA da. Métricas para hiperdocumentos Web: uma análise utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2001 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Silva EAA da. Métricas para hiperdocumentos Web: uma análise utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2001 ;[citado 2024 abr. 19 ]
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