Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data (2008)
- Authors:
- Autor USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODOS MCMC
- Language: Inglês
- Abstract: Neste artigo, nós introduzimos o uso de modelos de volatilidade estocástica bivariados aplicados em dados de poluição do ar. Modelos de volatilidade estocástica recentemente introduzidos usados para analisar séries financeiras ao longo do tempo são considerados para estimar as volatilidades das medidas semanais de ozônio considerando duas regiões diferentes da cidade do México no período de 01 de janeiro de 1990 a 31 de dezembro de 2005. A análise Bayesiana é desenvolvida utilizando os métodos de Monte Carlo Cadeias de Markov (MCMC) para simular amostras da distribuição conjunta a posteriori de interesse
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 4, p. 67-81, 2008
-
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e ZOZOLOTTO, Henrique Ceretta e RODRIGUES, Eliane R. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, v. 26, n. 4, p. 67-81, 2008Tradução . . Acesso em: 10 maio 2024. -
APA
Achcar, J. A., Zozolotto, H. C., & Rodrigues, E. R. (2008). Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria, 26( 4), 67-81. -
NLM
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2024 maio 10 ] -
Vancouver
Achcar JA, Zozolotto HC, Rodrigues ER. Bivariate stochastic volatility models applied to air pollution data. Revista Brasileira de Biometria. 2008 ; 26( 4): 67-81.[citado 2024 maio 10 ] - O perfil do trabalhador e sua relação com a ocorrência de atos inseguros:: o caso de maquinistas de trens de uma empresa de logística
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