Tese

Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo (2009)

• Authors:
  • Campos, Celso Vilela Chaves
  • Toneto Junior, Rudinei (Orientador)
• Autor USP: CAMPOS, CELSO VILELA CHAVES - FEARP
• Unidade: FEARP
• Sigla do Departamento: EAE
• Subjects: IMPOSTOS (RENDIMENTO); RECEITA PÚBLICA; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)
• Language: Português
• Abstract: O objetivo principal do presente trabalho é oferecer métodos alternativos de previsão da arrecadação tributária federal, baseados em metodologias de séries temporais, inclusive com a utilização de variáveis explicativas, que reflitam a influência do cenário macroeconômico na arrecadação tributária, com o intuito de melhorar a acurácia da previsão da arrecadação. Para tanto, foram aplicadas as metodologias de modelos dinâmicos univariados, multivariados, quais sejam, Função de Transferência, Auto-regressão Vetorial (VAR), VAR com correção de erro (VEC), Equações Simultâneas, e de modelos Estruturais. O trabalho tem abrangência regional e limita-se à análise de três séries mensais da arrecadação, relativas ao Imposto de Importação, Imposto Sobre a Renda das Pessoas Jurídicas e Contribuição para o Financiamento da Seguridade Social - Cofins, no âmbito da jurisdição do estado de São Paulo, no período de 2000 a 2007. Os resultados das previsões dos modelos acima citados são comparados entre si, com a modelagem ARIMA e com o método dos indicadores, atualmente utilizado pela Secretaria da Receita Federal do Brasil (RFB) para previsão anual da arrecadação tributária, por meio da raiz do erro médio quadrático de previsão (RMSE). A redução média do RMSE foi de 42% em relação ao erro cometido pelo método dos indicadores e de 35% em relação à modelagem ARIMA, além da drástica redução do erro anual de previsão. A utilização de metodologias de séries temporais para aprevisão da arrecadação de receitas federais mostrou ser uma alternativa viável ao método dos indicadores, contribuindo para previsões mais precisas, tornando-se ferramenta segura de apoio para a tomada de decisões dos gestores
• Imprenta:
  • Publisher place: Ribeirão Preto
  • Date published: 2009
• Data da defesa: 26.03.2009


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How to cite

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• ABNT

  CAMPOS, Celso Vilela Chaves. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/. Acesso em: 10 maio 2024.

• APA

  Campos, C. V. C. (2009). Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/

• NLM

  Campos CVC. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/

• Vancouver

  Campos CVC. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/

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