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Otimização de desempenho de aerofólios supercríticos: uma abordagem baseada em algoritmos genéticos (2009)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CUENCA, RAFAEL GIGENA - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; ALGORITMOS GENÉTICOS; AERODINÂMICA
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho tem por objetivo o estudo da otimização multiobjetivo aplicada ao projeto de perfis aerodinâmicos em regime transônico, analisando comparativamente diferentes formas de definir as funções objetivo. A otimização é efetuada pelo algoritmo genético NSGA-II. Os resultados são avaliados utilizando métricas de diversidade da população e otimalidade das soluções, das quais duas são propostas. As funções objetivo são constituidas de diferentes parametrizações da geometria e diferentes técnicas de simulação numérica. A parametrização da geometria é feita utilizando a paramentrização Parsec ou a parametrização baseada em pontos de controle. A discretização do domínio espacial é feita utilizando malha estruturada conformada ao perfil e suavização por EDP elíptica. As duas técnicas de volumes finitos com diferentes modelos para o cálculo do fluxo na face do volume implementadas foram o método de Jameson (esquema centrado) e o método de Roe (esquema upwind). As comparações feitas são as seguintes: utilização de modelo viscoso e invíscido, com o uso do código Mses com a parametrização por ponto de controle; a utilização da parametrização por ponto de controle e parametrização Parsec usando o método de Jameson; e a comparação entre o método centrado e o upwind, utilizando a parametrização Parsec. Conclui-se dos resultados obtidos que a utilização da parametrização por pontos de controle é melhor. Entretanto, ainda é necessária a utilização de umaparametrização que garanta maior suavidade ou a imposição de restrições sobre a suavidade da solução. A utilização do modelo viscoso torna os resultados da otimização melhores do ponto de vista da otimalidade. Na utilização de modelos de correção viscosa, como no caso do Mses, é necessária a utilização de métodos invíscidos que forneçam resultados com maior representatividade física
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.03.2009
  • Acesso online ao documento

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    ICMC30300040593T C65ot e.1
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    • ABNT

      CUENCA, Rafael Gigena; SOUZA, Leandro Franco de. Otimização de desempenho de aerofólios supercríticos: uma abordagem baseada em algoritmos genéticos. 2009.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16062009-162726/ >.
    • APA

      Cuenca, R. G., & Souza, L. F. de. (2009). Otimização de desempenho de aerofólios supercríticos: uma abordagem baseada em algoritmos genéticos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16062009-162726/
    • NLM

      Cuenca RG, Souza LF de. Otimização de desempenho de aerofólios supercríticos: uma abordagem baseada em algoritmos genéticos [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16062009-162726/
    • Vancouver

      Cuenca RG, Souza LF de. Otimização de desempenho de aerofólios supercríticos: uma abordagem baseada em algoritmos genéticos [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16062009-162726/

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