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Técnicas de otimização baseadas em quimiotaxia de bactérias (2009)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PARDO, MARIA ALEJANDRA GUZMÁN - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Subjects: QUIMIOTAXIA; TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO (OTIMIZAÇÃO)
  • Language: Português
  • Abstract: Em sentido geral, a quimiotaxia é o movimento dirigido que desenvolvem alguns seres vivos em resposta aos gradientes químicos presentes no seu ambiente. Uma bactéria é um organismo unicelular que usa a quimiotaxia como mecanismo de mobilização para encontrar os nutrientes de que precisa para sobreviver e para escapar de ambientes nocivos. Evoluída durante milhões de anos pela natureza, a quimiotaxia de bactérias é um processo altamente otimizado de busca e exploração em espaços desconhecidos. Graças aos avanços no campo da computação, as estratégias quimiotácticas das bactérias e sua excelente capacidade de busca podem ser modeladas, simuladas e emuladas para desenvolver métodos de otimização inspirados na natureza que sejam uma alternativa aos métodos já existentes. Neste trabalho, desenvolvem-se dois algoritmos baseados em estratégias quimiotácticas de bactérias: o BCBTOA (Bacterial Chemotaxis Based Topology Optimization Algorithm) e o BCMOA (Bacterial Chemotaxis Multiobjective Optimization Algorithm) os quais são um algoritmo de otimização topológica e um algoritmo de otimização multi-objetivo, respectivamente. O desempenho dos algoritmos é avaliado mediante a sua aplicação à solução de diversos problemas de prova e os resultados são comparados com os de outros algoritmos atualmente relevantes. O algoritmo de otimização multi-objetivo desenvolvido, também foi aplicado na solução de três problemas de otimização de projeto mecânico de eixos. Os resultadosobtidos e os analise comparativos feitos, permitem concluir que os algoritmos desenvolvidos são altamente competitivos e demonstram o potencial do processo de quimiotaxia de bactérias como fonte de inspiração de algoritmos de otimização distribuída, contribuindo assim, a dar resposta à constante demanda por técnicas de otimização mais eficazes e robustas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 19.06.2009
  • Acesso online ao documento

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    EESC31100112648TESE 7161
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    • ABNT

      GUZMÁN PARDO, María Alejandra; CARVALHO, Jonas de. Técnicas de otimização baseadas em quimiotaxia de bactérias. 2009.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18146/tde-19012011-120319/?&lang=pt-br >.
    • APA

      Guzmán Pardo, M. A., & Carvalho, J. de. (2009). Técnicas de otimização baseadas em quimiotaxia de bactérias. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18146/tde-19012011-120319/?&lang=pt-br
    • NLM

      Guzmán Pardo MA, Carvalho J de. Técnicas de otimização baseadas em quimiotaxia de bactérias [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18146/tde-19012011-120319/?&lang=pt-br
    • Vancouver

      Guzmán Pardo MA, Carvalho J de. Técnicas de otimização baseadas em quimiotaxia de bactérias [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18146/tde-19012011-120319/?&lang=pt-br

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