Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição de energia elétrica baseado no comportamento de colônias de formigas (2010)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, FERNANDO SILVA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA (SISTEMAS); ALGORITMOS; COLÔNIAS DE FORMIGAS; HEURÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova abordagem para obtenção de configurações para sistemas de distribuição de energia elétrica com o intuito de minimizar o valor de perdas ativas sem violar as restrições operacionais. Para isso, considera-se que os sistemas de distribuição estão operando em regime permanente e que suas fases estão equilibradas e simétricas, podendo o sistema ser representado por um diagrama unifilar. A reconfiguração é feita de forma a redistribuir os fluxos de corrente nas linhas, transferindo cargas entre os alimentadores e melhorando o perfil de tensão ao longo do sistema. O problema de reconfiguração do sistema pode ser formulado como um problema de programação não-linear inteiro misto. Devido à explosão combinatorial inerente a este tipo de problema, a resolução do mesmo por técnicas de otimização clássicas torna-se pouco atraente, dando espaço para técnicas heurísticas e metaheurísticas. Essas outras, mesmo não garantindo o ótimo global, são capazes de encontrar boas soluções em um espaço de tempo relativamente curto. Para a resolução do problema de reconfiguração, utilizou-se uma nova metodologia baseada no comportamento de colônias de formigas em busca de alimento na natureza. Nesta, formigas artificiais (agentes) exploram o meio ambiente (sistema de distribuição) e trocam informações para tentar encontrar a topologia que apresente os menores valores de perdas ativas. Para o cálculo das perdas, este trabalho tambémapresenta uma nova abordagem para resolução do problema de fluxo de potência (FP) em sistemas de distribuição radial. O fluxo de potência é uma ferramenta básica utilizada pelos centros de controle para determinar os estados e condições operacionais desses sistemas de potência. Basicamente, as metodologias empregadas para o cálculo do fluxo de potência são baseadas nos ) métodos clássicos de Newton ou Gauss. Mas em sistemas de distribuição de energia, devido a particularidades inerentes a estes, como a alta relação entre resistência e reatância das linhas (r/x) e a operação radial, estes métodos apresentam problemas de convergência e se tornam ineficientes na maioria das vezes. A abordagem consiste na associação dos métodos da função penalidade e de Newton. O mal-condicionamento da matriz Jacobiana de Newton é resolvido pela associação com o método da função penalidade. São apresentados testes realizados em sistemas de 5 barras, 16 barras, 33 barras, 69 barras e 136 barras para avaliar a potencialidade das técnicas propostas. Os resultados são considerados bons ou muito bons quando comparado com as técnicas existentes atualmente
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2010
- Data da defesa: 26.02.2010
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ABNT
PEREIRA, Fernando Silva. Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição de energia elétrica baseado no comportamento de colônias de formigas. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-28042010-151514/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Pereira, F. S. (2010). Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição de energia elétrica baseado no comportamento de colônias de formigas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-28042010-151514/ -
NLM
Pereira FS. Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição de energia elétrica baseado no comportamento de colônias de formigas [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-28042010-151514/ -
Vancouver
Pereira FS. Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição de energia elétrica baseado no comportamento de colônias de formigas [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-28042010-151514/
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